Revista PLANEO N°68 | Hablemos de Planificación Urbana Vol. 3: Planificar es Educar | Noviembre 2026
[Por: Ian Le Rodríguez Vega. Bachiller de Arquitectura, Urbanismo y Territorio, Universidad San Ignacio de Loyola (USIL), Perú. Fundador de ICU LAB – Inteligencia Colectiva Urbana]

Imagen 1: Presentación técnica del proyecto del futuro Mercado Modelo de Calca ante comerciantes y actores locales
Fuente: Municipalidad Provincial de Calca, Oficina de Imagen Institucional (2026)
Introducción: Aprender y transformar el territorio
Comprender y transformar las ciudades exige interpretar las relaciones entre la configuración espacial y las dinámicas que determinan su funcionamiento. Estas competencias se desarrollan mediante la formación disciplinar y las nuevas tecnologías, pero también se construye a partir del conocimiento situado de quienes habitan el territorio.
En la planificación territorial persiste la fragmentación entre fuentes institucionales, registros de campo y conocimiento local escasamente integrado al diagnóstico. Esta desconexión limita la construcción de una lectura territorial compartida y dificulta explicar cómo las evidencias sustentan posteriormente las propuestas de intervención. El desafío no consiste únicamente en disponer de más información o herramientas digitales, sino en fortalecer las capacidades de interpretación y comunicación del conocimiento. Desde esta perspectiva, la planificación posee una dimensión educativa propia que permite construir conocimiento mientras se establecen criterios para intervenir el territorio.
Del conocimiento disciplinar al aprendizaje colectivo
La formación territorial requiere distinguir entre observar, interpretar y proyectar. Identificar que un espacio público que presenta poca afluencia constituye una observación; atribuir esta situación a condiciones de accesibilidad o seguridad supone formular una hipótesis; proponer una intervención exige anticipar sus posibles efectos y establecer criterios para evaluarlos. Esta distinción resulta fundamental tanto en la enseñanza profesional como en los procesos participativos porque aprender a proyectar exige comprender los problemas, reconocer incertidumbres y justificar las decisiones.
El conocimiento local complementa el análisis territorial al incorporar observaciones sistematizadas de la población sobre condiciones que las fuentes institucionales no registran, especialmente en barrios periféricos. Sin embargo, integrar estas perspectivas no significa asumir que todas las percepciones constituyen hechos comprobados, sino establecer mecanismos para contrastarlas y convertirlas en evidencia útil para la planificación.
El desafío formativo consiste en construir lenguajes comunes que preserven el rigor técnico y permitan transferir aprendizajes entre intervenciones. La participación adquiere mayor sentido cuando las personas no solo expresan sus perspectivas, sino que comprenden cómo sus aportes influyen en las decisiones y fortalecen sus capacidades para participar en futuros procesos de transformación territorial (UN-Habitat, 2021, 2022b).
Experimentar la ciudad, transformar el aprendizaje
Los laboratorios urbanos permiten relacionar investigación, formación y acción mediante procesos de colaboración y experimentación en contextos reales (AMS Institute, 2026; Döhler et al., 2024). Su valor educativo reside en conectar la reflexión con la experiencia. En el contexto peruano, los laboratorios de innovación territorial ofrecen posibilidades para articular actores y fortalecer capacidades locales mediante procesos colaborativos (Centro Nacional de Planeamiento Estratégico [CEPLAN], 2025). Su pertinencia radica en sistematizar los aprendizajes derivados de la experimentación y transferirlos a posteriores decisiones de planificación territorial.
Un modelo metodológico para conectar conocimiento, intervención y aprendizaje
A partir de la revisión documental, el análisis comparativo de referentes y las entrevistas exploratorias, se propone un modelo conceptual de seis operaciones que articulan diagnóstico, intervención y aprendizaje. Su dimensión educativa radica en relacionar conocimientos técnicos y locales, hacer comprensibles los criterios de decisión y preservar los aprendizajes generados para futuras intervenciones.
- La descomposición territorial. Esta operación organiza el territorio en siete sistemas de análisis interdependientes: físico-ambiental, movilidad y accesibilidad, espacio público y equipamientos, usos del suelo, sociocultural, institucional y económico.
- La caracterización sistémica. Integra evidencia técnica con observaciones de campo y conocimiento local para contrastar fuentes y distinguir hechos de hipótesis, mediante criterios metodológicos que permitan definir variables, orientar el levantamiento de información y reconocer el alcance y las limitaciones de los hallazgos obtenidos.
- La construcción de un portafolio territorial. Para asegurar su continuidad, esta operación organiza los hallazgos mediante registros actualizables que documentan su ubicación, su procedencia y estado de verificación.
- Formulación de hipótesis de transformación. Esta operación traduce problemas territoriales en alternativas de intervención.
- Experimentación urbana. Esta operación desarrolla intervenciones piloto o ajustes de gestión adaptados a las condiciones del territorio.
- Evaluación con retorno del aprendizaje. Esta operación compara los resultados con las condiciones iniciales y sistematiza los aprendizajes obtenidos, incorporando las perspectivas de los actores involucrados sobre los cambios observados y los aspectos que requieren revisión.
Inteligencia artificial para la construcción colectiva del conocimiento
La inteligencia artificial puede contribuir al procesamiento de información territorial mediante la clasificación de observaciones y la síntesis documental. Sin embargo, los resultados automatizados pueden reproducir sesgos y omitir particularidades locales que comprometan la interpretación de los problemas urbanos (UN-Habitat, 2022a). Desde una perspectiva educativa, su incorporación exige desarrollar capacidades para formular preguntas pertinentes y evaluar críticamente sus resultados. Esto implica reconocer los límites de la automatización y diferenciar la evidencia verificada de las inferencias producidas por estos sistemas.
Las entrevistas exploratorias de ICU LAB con actores estratégicos vinculados a la planificación territorial han permitido identificar dificultades recurrentes en la gestión de información. Entre los principales hallazgos destacan la fragmentación de registros, su desactualización, el procesamiento manual y la pérdida de continuidad del conocimiento generado durante los proyectos. Asimismo, se identifican limitaciones en la sistematización del conocimiento cualitativo producido durante recorridos y talleres participativos, cuyas interacciones, perspectivas y conflictos no siempre quedan reflejados en los productos finales del diagnóstico.

Imagen 2: Propuesta de laboratorio urbano ICU LAB para la visualización y organización de información territorial
Fuente: Archivo del autor
En los procesos participativos como audiencias públicas, talleres y espacios de gestión ciudadana, la utilidad de estas herramientas dependerá de comunicar información comprensible y documentar cómo los aportes ciudadanos contribuyen a los diagnósticos y propuestas. En el Perú, la Ley N.º 31313 reconoce la participación ciudadana efectiva con pertinencia cultural y lingüística en los procesos de planificación urbana y acondicionamiento territorial (Congreso de la República del Perú, 2021). La ciudadanía aporta conocimiento situado, los especialistas y las instituciones corroboran las evidencias.
Conclusión: Hacia modelos sostenibles de innovación territorial
La sostenibilidad de un laboratorio urbano no depende únicamente de su infraestructura tecnológica. Requiere fortalecer capacidades humanas y garantizar la continuidad institucional para conservar el conocimiento generado y aprovecharlo en futuras decisiones. Esto supone que los gobiernos locales no solo incorporen herramientas de innovación, sino que asuman un papel activo en su integración a los procesos de planificación.
Este desafío adquiere especial relevancia en periferias urbanas y ámbitos rurales con información institucional insuficiente y conocimientos comunitarios poco integrados a la planificación.
En definitiva, transformar el territorio también implica construir aprendizajes compartidos. En ese sentido, avanzar hacia modelos sostenibles de innovación territorial supone fortalecer las capacidades institucionales y comunitarias para fundamentar decisiones y orientar transformaciones contextualizadas a largo plazo.
Referencias bibliográficas
AMS Institute. (2026). The urban living lab way of working. https://www.ams-institute.org/how-we-work/ull/the-ams-urban-living-lab-way-of-working/
Centro Nacional de Planeamiento Estratégico [CEPLAN]. (2025). Laboratorios de innovación territorial. Observatorio Nacional de Prospectiva. https://observatorio.ceplan.gob.pe/ficha/o49_2025
Congreso de la República del Perú. (2021). Ley N.º 31313, Ley de Desarrollo Urbano Sostenible. https://leyes.congreso.gob.pe/Documentos/2016_2021/ADLP/Normas_Legales/31313-LEY.pdf
Döhler, F., Graf, E.-M., & Warneke, I. (2024). Building sustainable futures: A practitioner’s guide to urban living labs. Deutsche Gesellschaft für Internationale Zusammenarbeit (GIZ). https://city-transitions.global/wp-content/uploads/240408_City_Labs_Practitioners_Guide_A4.pdf
UN-Habitat. (2021). Centering people in smart cities: A playbook for local and regional governments. https://unhabitat.org/programme/legacy/people-centered-smart-cities/centering-people-in-smart-cities
UN-Habitat. (2022a). AI and cities: Risks, applications and governance. https://unhabitat.org/ai-cities-risks-applications-and-governance
UN-Habitat. (2022b). Shaping co-creation & collaboration in smart cities: A playbook for local and regional governments. https://unhabitat.org/programme/legacy/people-centered-smart-cities/shaping-co-creation-collaboration-in-smart-cities-a